MySQL增删改查（进阶）
ok，上篇文章分享了表的设计一些相关内容，那么接下来分享下MySQL中的增删改查相关进阶操作吧。
查询和新增
此操作将查询到一个表的数据插入到要插入表中。
比如，我现在创建两个表：
并且往stu1插入一下数据
接下来往stu2插入数据
值得注意的是，这种查询和插入结合起来的时候，要保证这两个表的结构要相同的，
以及，插入的时候，values这时候是可以省略的。
下一个介绍聚合查询
聚合查询
这个查询操作是来针对行于行之间的查询的。
聚合操作一般搭配聚合函数来查询。
MySQL提供了以下的一些聚合函数
而其中的distinct和expr是分别代表，查询的时候可以去重，以及查询可以是一个表达式或者是列。
下面来分别介绍一下吧
count
表就用以下这个表
这里的执行顺序是，先是from，再到count函数，再到select。
但如果针对某列的时候，空值是不计入计算范围的
值得注意的是，count （）之间不能有空格，否则会报错
此外，count函数还可以对某列进行去重
sum
sum函数可以进行对某一列进行求和
还是以这个表为例子：
比如针对English这列进行求和
即使是这列中有null值也是可以正常计算的
值得注意的是，并不可以对字符串那一列进行求值
并且还会报出警告
查看警告：
告诉我们如何前半部分字符串中包含数字，将会截断并转换为double出来。
同时，我们也要注意到是，不应该对某些很长的数据进行求和，比如学号、身份证号……
avg
还是以这个表为例子：
这个是对某列进行平均求值
min/max
还是以这个表为例子：
这个是对某列中求出最小值/最大值
聚合查询中还有一个重要的操作——group by
分组查询
分组查询是会把的值相同的行，归到一组中
分完组之后，还可以针对每个组，分别进行聚合查询。
首先来个简单且较为直接点的
比如使用以下这个表
简单直接分组查询后的结果
值得注意的是，建议以后进行分组查询要在select 后加入相关的列，避免以后数据量大了后
查询更多干扰信息，还有，salary这一列的数值排列，我们没有指定，所以该行为是不确定的。
这里我们使用group by 和count
这就类似于role中的去重，并显示各个职位的人数。
另外我们也可以对平均薪资进行分组
这个执行流程是先从emp读取数据，如何group by进行分组，然后进行avg计算，最后在显现给用户。
值得注意的是，若我们没有指定任何排序方法，图中的排序是不能确定的。
当然也可以分组完进行排序
此外，我们还可以搭配条件进行使用
分组之前查询
查询平均薪资，但是去除张三。
分组之后查询
查询，每个岗位的平均薪资，排序平均薪资超过50000的
当然，可不可以分组之后，分组之前都用上呢？
其实是可以的
这个意思是，查询每个岗位的平均薪资，但去除了小于50000的以及name=张三的。
接下来介绍一种较为复杂查询
联合查询（多表查询）
引入之前，得介绍一个较为重要的东西，叫做笛卡尔积
这个笛卡尔积简单来说就是排列组合
把两个表里的数据，按照一定的规律，进行排列组合
举以下的例子：
对班级表和学生表进行一一的排列组合，就得到了这个
其中打圈的是符合我们内容的。
其他一些无意义的数据，需要我们通过条件进行筛选掉。
那么如何通过sql计算笛卡尔积呢？
比如这两张表来说
以上就是如何直接的的笛卡尔积了。
而如何进行一些，有意义的操作呢？
比如，查询出，cla和stu1表相同id的情况
这里是一样的情况，是因为，我插入都是一一对应的数据。
ok，那么多表查询，我们执行的流程一般是什么呢？
1.笛卡尔积（明确对象来自己于哪几个表，对这几个表进行笛卡尔积）
2.指定连接条件，将一些无意义的数据进行干掉。
3.进一步添加筛选条件
4.把查询的列进行精简。
ok，下面举个例子进行运用以下。
比如，我们有以下这几个表
班级表：
课程表：
分数表：
学生表
比如
现在查询白素贞的成绩。
既然是成绩和名字，那么涉及到两个表
学生表、成绩表
对这两个表进行笛卡尔积
查询到160条数据，就截图了一部分。
接下来进行一些条件连接，把无意义的数据干掉！
然后根据需要，再对内容进行进一步的筛选。
然后，发现列太多了，所以我们对列进行一些精简
当然，我们除了，这个where写法，我们还有join on 写法，同样举个上面的例子
1.确定那些表
学生表和分数表
这里同样会查出160条数据的
2.指定连接条件，筛选掉无意义的数据
3.根据需要再对一些数据进行筛选
4.然后进行对列的精简（当然这里也是根据需要来的）
上诉操作只是拿个简单表来进行举例，以后要进行笛卡尔积的时候，要合理预估，笛卡尔积后的数量有多大，再进行合适的操作。
ok，讲完这个
那么接下来讲讲，什么是内连接和外连接吧
内连接
我们刚刚上诉的操作也是涉及到，但是为了简单明了的，还是举个以前例子
这是我们创建好的两张表
可以看到，其中id这一列，是一一对应的，
所以这是内连接一一对应的。
当然，如何是下面的情况
这就不是一一对应了，这是外连接了。
这种情况下，去表达内连接的时候，可以这样子
也可以用join on
这里我们加个inner会显得的更为显示说明是内连接。
但值得注意的是where只能表示内连接，不能表示外连接。
外连接
外连接也分左外连接和右外连接
这是左外连接的写法
左外连接以左表（这里写的是stu1）为基准，确保左表每个数据都在最终结果里，如若左表的记录
右表没有的话，那么此时会把右表的相关字段变为NULL；
同样的右连接也是如此
只不过把右表位置基准，左表改为右表
当然，我们这里还会有一个特别的情况
那就是自连接
自连接
顾名思义就是自己和自己进行笛卡尔积
场景使用，比如，一个表中两行数据进行比较
但是数据库中，是列与列进行比较的
所以，这个自连接是可以将行与行的比较转换成列于列的比较
这里举个之前笛卡尔积的例子
比如我们查询计算机原理比java高的成绩信息
但值得注意到是，我们不能直接进行笛卡尔积
这是说，我们的表名不是唯一的
所以，我们另起别名
这里我们会有四百条数据查询出来。
ok，然后，按照之前的操作
指定连接条件，筛选无意义的数据
同时我们细心观察发现这两列数据
这里按照学生id作为连接条件的时候，此时分数和课程就相当于进行排列组合。
当学生id相同时，其课程id表示为1、3，从以前的两行比较
到现在的，行相同，变成列比较了。
接下来进行下一步操作，
这里筛选出，courseid=3和1的出来
而且是计算机原理比java成绩高的，所以，这里说把3放在前面。
最后，进行对列的精简
自连接讲完，那么来讲讲这个子查询吧
子查询
通俗点就是套娃。
意思就是说一个需求，多个sql语句结合，才是合理的，然后非得放到一个sql中查询
举个例子：
以上面的表为例，查询老外学中文的同班同学。
正常的来说
当我们放到同一个sql中，结合起来，就成了子查询
这个是单行的
还有多行子查询
多行子查询
比如
拿这两个表举个例子
查询语文和英文的成绩
首先，我们呢
先查询这个
然后
当我们放入同一个sql的时候
所以，这样的可读性差，简单合为一起变得复杂，不推荐使用。
然后，最后介绍一个是合并查询。
合并查询
把多个select的结果显现出来
举个例子
比如
以这两个表为例子
这个union比on使用范围广一些，
刚刚上面的操作可以用on实现
但是union还可以对两个表进行展现，刚刚是一个表的。
当然，你会发现，这里显现不全的。
因为我们发现是有重复的话，是要去掉的，包括是id和name
如若我们要显现全部出来
但值得注意的是，
合并查询的时候，两个表的类型、个数、顺序、匹配相同
列名不做要求。
到这里，进阶分享完！
